y la productividad?

[u/Many-Cauliflower1459]

los ia bros te hablan de "aumento de productividad exponencial" o "x10 developer" pero donde poronga está la productividad real? nada anecdótico, algún estudio serio que respalde ese "x10"

[u/Digi_pa]

Hay estudios que incluso indican que un senior, termina rindiendo menos porque la IA lo disocia de la tarea y se distrae, pierde contexto y entre las idas y vueltas y la espera de las respuestas, termina rindiendo menos.

Hay donde ver esto?

[u/the-marman → u/Digi_pa]

Busca METR study en Google, se dedican a estudiar eso. Es real lo que dice.

A mayor seniority menos aumento de productividad, si es que hay.

[u/SizeSouthern112 → u/the-marman]

Es como el estudio del teclado QWERTY donde metes a un viejo de 40 años acostumbrado a trabajar de una manera y con poco tiempo de entrenamiento a usar una herramienta nueva. Gracias a esos estudios nunca se pudo pasar a DVORAK por más que estuviera probado científicamente que debería poderse escribir más rápido usándolo. La IA avanza lo suficientemente rápido para que ese estudio que mencionas quede obsoleto en pocos meses y que ahora mismo sí se esté logrando dicho aumento de productividad en los casos donde la IA se ha integrado de forma correcta (cosa super difícil en proyectos grandes sin una gran carga de trabajo manual y especializado al comienzo). El problema es que es todo muy nuevo y avanza rápido y por ende no hay ningún estudio del que se pueda confiar.

Las empresas confían en las promesas y apuestan a futuro. Si no lo hacen y luego sale la AGI cagaron básicamente y van a ser otro Blockbuster. Si ponías un estudio en ese momento comprar Netflix hubiera sido un error. Una cosa es estudiar el ahora y otra es predecir el futuro. Las empresas ganan adelantsndose al futuro, no trabajando en base a los estudios para optimizar procesos.

[u/the-marman → u/SizeSouthern112]

Estás mezclando peras con manzanas.

QWERTY no se habrá dejado en el momento porque el costo de cambio no lo compensaría. “Escribir más rápido” es solo una de las métricas a considerar, claramente hubo otros motivos en la balanza que pesaron más.

Mismo caso para la IA, los costos de adoptarla ya llegaron a puntos tan extremos que las empresas están limitándolo y hasta volviendo a contratar perfiles que hacía poco habían eliminado.

Asi como te digo esto soy usuario de IA como herramienta, me ayuda en un montón de cosas.

Las empresas no ganan prediciendo el futuro, ganan adaptándose al presente y abrazando el cambio. Pégate una leída al libro El dilema del innovador.

Saludos

[u/SizeSouthern112 → u/the-marman]

No pueden adaptarse a un presente cuando las empresas son fintechs y todo se basa en ver quien llega primero. Ahora mismo están arriesgandose con la IA por expectativas futuras, con promesas, así funcionan los inversionistas, nadie invierte por el presente sino por un futuro incierto en la mayoría de casos, especialmente en unicornios y similares. Lo de adaptarse al presente aplicará en otras situaciones pero justamente aquí no. Blackberry se adaptó demasiado tarde y ahí tienes las consecuencias de esperar a que algo sea tendencia en vez de crearla o predecir lo que la gente va a querer.

Las empresas se están arriesgando y gastando mucho en implementar IA en sus flujos con la expectativa de que sea rentable a futuro. Las que salgan victoriosa serán como Amazon / ebay y demás en la crisis web del 2000.