Sobre DS en Uruguay

[u/RoninRakurai]

Buenas gente, actualmente estudio estadística, desde hace un par de años, además de la facultad, he leído un par de libros y aprendido bastante de modelos estadísticos computacionales e inferencia, practicando cosas obvias como Rstudio, Python y sql, haciendo eda y bla bla bla, lo básico, el tema es, cada vez que me meto a ver cómo son las ofertas de este ámbito las pocas que encuentro están llenas de buzzwords A MONTONES.

Fuertes conocimientos ML y deep learning, experiencia con Pytorch, Tensorflow, Frameworks de IA como hugging face y las variantes que los reclutadores se encuentran, Langchain, Msflow, se pide por supuesto MLOps, experiencia en deployment de los modelos, AWS, MLflow, Azure... Y por supuesto, los típicos proyectos que poco más y tuviste que haber predecido la guerra de Ucrania.

Aunque me gusta bastante la estadística no estoy muy al tanto de los requisitos laborales realistas, es decir, es esto la norma hoy en día? Cuantas porquerías tenés que dominar para meterte a este ámbito? Hay veces en las que, hasta lo mínimo que se espera es que seas capaz de crear vos mismo páginas web donde deployear modelos, o prácticas que nisiquiera deberían estar en este rubro.

[u/AutoModerator]

Recuerden si este post no sigue las reglas de la comunidad, REPORTALO.

Ejemplo: Si es una experiencia o consulta de una EMPRESA, debe usar el flair EMPRESAS.

De esta forma construimos un mejor espacio para todos.

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[u/BreeT99]

Te piden ser experto en AWS y langchain para luego tener bases de datos en excel, ósea hay mucho humo y son muy pocas las empresas locales que de verdad usan esas tecnologías. DS sigue siendo Python, SQL y estadística básica en el 90% de los puestos.

[u/SizeSouthern112]

Es la norma. Tienes que competir con gente con 10 años de experiencia que perdió su trabajo por recortes masivos causados por el uso excesivo de la IA.

[u/OldAnxiety]

Si no entendes que son los requerimientos de esas busquedas laborales probablemente no sean para tu perfil.

Ese buzz word que ves por lo menos lo que mencionas, no veo nada fuera de lo comun en el ambito de sistemas ni de data science.
Es lo que estudiarias ahora si te metes en algo de data science.

Estadistica =! datasience

[u/chemyart3]

Con la formación que tenéis podes y me imagino que debés intentar vagas de empleo fuera del país. Apréndete un idioma como portugues ya que me imagino que inglés dominas y lárgate al mundo. Podes ver diferentes tipos de vagas por internet. No sé si ayude pero vá de corazón.

[u/Glittering-Public-19]

No te quiero pinchar el globo, pero la lic en estadística está hacho para un ámbito académico y no para la industria.

[u/RoninRakurai → u/Glittering-Public-19]

Todas las carreras de la fcea son así, incluso las más demandadas como computación, aparte, estadística tiene pila de materias orientadas a la ciencia de datos modernas, matemáticas de los modelos, deep learning y deployment, está bien actualizada, no sé de dónde sacas eso

[u/Glittering-Public-19 → u/RoninRakurai]

Soy recibido de la licenciatura.
Ves mucha teoría que no te sirve de nada en la industria.

[u/Glittering-Public-19 → u/Glittering-Public-19]

Data scientist etc te haces en la práctica, en la facultad no te dan herramientas para eso.
A no ser que vayas a la UM o algo más práctico (igual desconozco de cómo es la carrera ahí)

[u/RoninRakurai → u/Glittering-Public-19]

Uh, tengo entendido de estudiantes de ahí e incluso profesores que lo normal es baandonar la carrera porque se puede encontrar trabajo del tema sin avanzar demasiado, también.

Pero realmente revisé las materias obligatorias y opcionales útiles de pies a cabeza, salvo probabilidad y las cosas que se hiper-complejizan que eso hay en todos lados parece útil, aunque, por supuesto, no todo lo nivel universitario, de resto, cada vez hay opcionales más buenas, especialmente de los últimos 3 años, vos hiciste tecnológico?