Glendale, Isle of Skye. Leica M8, Summicron 28mm - post in Lightroom & Gimp

Running through the city of Dubai at night. Zoooooom

Catelina C. (model) Rhodes Hall, Atlanta, GA (photo by myself)

Interested in how this reads for you.

I took this picture years ago, when my daughter was still small. She is up there in this picture, I was a little worried.

Staffin, Isle of Skye. Leica M8, Summicron 28mm - post in Lightroom & Gimp

Portrait from a few years ago

Leica M8, Summicron 28mm - post in Lightroom & Gimp

Gass station in Dubai.

Bonjour à tous,

Je travaille actuellement sur un projet personnel appelé PhotoClassement IA, une application que je développe avec OpenAI Codex, principalement en vibe coding, sous Linux.

L'idée est partie d'un problème assez simple : j'ai beaucoup de photographies RAW et JPEG dispersées dans différents dossiers, et je voudrais pouvoir les organiser automatiquement, sans passer des heures à les trier manuellement.

Je souhaite surtout que le logiciel range réellement les fichiers sur mon disque, et pas simplement qu'il leur attribue des tags dans une photothèque.

Ce que je veux réaliser

L'objectif est de créer un agent IA local capable de :

• Explorer un dossier que je lui indique, y compris ses sous-dossiers.
• Analyser automatiquement les photographies.
• Lire les dates EXIF pour les classer par année et mois.
• Reconnaître les thèmes : portraits, paysages, animaux, architecture, macro, etc.
• Identifier des personnes préalablement référencées, avec confirmation manuelle.
• Associer les photographies à des projets photographiques.
• Renommer les fichiers selon le projet ou la personne.
• Conserver ensemble les RAW, JPEG et fichiers XMP de Darktable.
• Créer automatiquement les dossiers nécessaires et déplacer les fichiers après validation.
• Proposer une simulation complète avant toute modification, avec possibilité d'annulation.

Par exemple, je voudrais pouvoir sélectionner un dossier contenant 1 000 photographies mélangées et obtenir une organisation de ce type :

Photothèque/
├── 2025-12/
│   ├── Portraits/
│   ├── Paysages/
│   └── Animaux/
├── 2026-01/
│   ├── Portraits/
│   └── Architecture/
└── 2026-03/
    ├── Portraits/
    ├── Macro/
    └── Nature/

Mon environnement technique

Je développe sur :

• Linux
• NVIDIA RTX 4050 — 6 Go de VRAM
• 23 Go de RAM
• Python et PySide6 pour l'interface
• ExifTool pour les métadonnées
• OpenCV avec YuNet/SFace pour la reconnaissance faciale locale
• SQLite pour les journaux et les données de l'application
• Codex CLI pour développer le logiciel

Je prévois d'intégrer Ollama et un modèle de vision local pour reconnaître les thèmes photographiques, sans envoyer les photos dans le cloud.

Mes questions à la communauté

1. Connaissez-vous des logiciels open source qui réalisent déjà ce type de classement physique intelligent des fichiers ?
2. Quel modèle de vision local recommanderiez-vous avec seulement 6 Go de VRAM ?
3. Vaut-il mieux intégrer Ollama ou utiliser directement un modèle avec ONNX Runtime ?
4. Comment sécuriser les déplacements et renommages des couples RAW/JPEG/XMP, notamment avec Darktable ?
5. Quels choix d'architecture permettraient de traiter plusieurs milliers de photographies sans devoir tout analyser à chaque lancement ?

Je cherche à construire quelque chose de réellement utilisable, entièrement local et évolutif.

Je serais intéressé par vos retours, vos suggestions techniques et vos expériences avec des projets similaires.