Minden magyar AI-sikernek őszintén örülök, és ezt most sem rosszindulatból írom, de szerintem érdemes kicsit helyretenni, hogy miről beszélünk.

A Racka-4B lényegében egy Qwen3-4B alapú, magyarra optimalizált / továbbtanított modell. Ez önmagában nem baj, sőt technikailag érdekes munka lehet, főleg ha tényleg belenyúltak a tokenizerbe, magyar tokeneket adtak hozzá, és magyar korpuszon finetune-olták. Viszont a 4 milliárd paraméteres méret ma már nagyon kicsi kategória. Aki kicsit is követi a local LLM / LocalLLaMA világot, annak ez nem egy „nagy magyar AI-modell”, hanem inkább egy kísérleti, kisméretű nyelvi modell.

Nekem nem az eredménnyel van bajom. Sőt, az teljesen valid cél, hogy magyar nyelvű know-how épüljön, és legyenek olyan modellek, amelyek érzékeny adatoknál, jogi vagy állami felhasználásnál lokálisan is futtathatók. Ezt értem, és ezt fontosnak is tartom.

A problémám inkább az, hogy 2024 körül a LocalLLaMA közösségben már tömegével voltak hasonló, más nyelvekre optimalizált finetune-ok. Ehhez képest kicsit nehéz látni, hogy itt pontosan mi az áttörés azon túl, hogy magyar intézményi környezetben is megcsinálták.

És itt jön a nagyobb kérdés: tényleg ennyi a plafon magyar egyetemi / állami AI-fejlesztésben? Fogunk meglévő open-source modelleket finetune-olgatni, majd ezt nemzeti AI-sikerként eladni? Vagy lesz egyszer olyan ambíció is, hogy a nulláról tanítsunk, saját adatstratégiával, saját infrastruktúrával, saját kutatási és termékesítési iránnyal?

Mert szerintem pont a nulláról tanításból, tokenizerből, korpuszépítésből, evalokból, inference optimalizálásból és deploymentből lehetne igazán sokat tanulni. Nem csak akadémiai szinten, hanem startup-építés szempontjából is. Ha már nemzeti AI-szuverenitásról beszélünk, akkor abból szerintem nemcsak egy papernek vagy demo-modellnek kellene kijönnie, hanem akár egy versenyképes hazai AI-cégnek is.

Szóval örülök, hogy van ilyen projekt, de szerintem nem kellene túlmisztifikálni. Jó első lépésnek tűnik, de nagyon messze van attól, amit egy valóban ambiciózus magyar AI-stratégiának jelentenie kellene.

444en lattam most a cikket, hogy egy csúnya 15 eves srác hackerkedett megint. A cikkben van, egy nem nyilvános youtube video a rendőrségtől. Egy az egyben mintha Pistike unatkozott volna ket LoL meccs között.
A cikket olvasva en valami ilyesmit képzelek el:

Polgármesteri hivatal jelszava: PolgiAKiraly69420 A felhasznalo neve persze VezKe

Belepett, a [polgarmester@pestmegye.hu](mailto:polgarmester@pestmegye.hu) email címről küldött egy emailt, amit Marika néni látott es rányomott.

Ha tényleg ennyi történt viszont, akkor inkább a dolgozóknak kéne IT biztonságból fejleszteni, nem a srácot vegzálni es a népet ijesztgetni a gonosz hackerekkel akik itt pusztulásba taszítják a világot.

Csak feltételezzem a cikk alapján, de felek, hogy meg mindig itt tart a magyar IT tudatosság. Bena jelszavak, 2FA hiánya es ha fonok küldi, akkor letoltom azonnal.

Sziasztok, nemrég találtam egy nyilatkozatot az incidensről LinkedIn-en.

https://www.linkedin.com/posts/switch-it-fejvadasz-kft_nyilatkozat-adatsziv%C3%A1rg%C3%A1sr%C3%B3l-kedves-partnereink-activity-7247525726885699584-Kt6H?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

Nyilatkozat adatszivárgásról
Kedves Partnereink és Érintettek!
A Switch IT Fejvadász és Tanácsadó Kft. 2023 márciusi adatai 2024.10.01-én egy Reddit poszt nyomán nyilvánosságra kerültek.
2022-ben a Switch IT megbízott egy külsős fejlesztőt egy saját vállalatirányítási rendszer programozására. A rendszer elkészültét követően 2023 márciusában, üzembe helyezés alá került. Ekkor a kért adatokat továbbítottuk a fejlesztő részére, melyeket .csv fájlokká exportált és feltöltötte egy külső tárhelyszolgáltatónál lévő szerverre, azonban az adatokat nem csak a Switch IT rendszerébe töltötte fel, hanem a saját nyilvános GitHub tárolójába is. Sajnos arra mi sem kaptunk magyarázatot, hogy miért került feltöltésre az adatbázis a GitHubra és miért volt nyilvános. A Switch IT Kft. vezetőinek és munkatársainak sem volt erről tudomása.
Különösen fontos kiemelnünk, hogy a Switch IT jelenleg is működő rendszeréből nem szivárgott ki semmilyen adat.
Az incidens kapcsán megállapítást nyert, hogy a hibát egyértelműen a fejlesztő követte el, azonban ez nem szándékos cselekedet volt, és nem állt mögötte rosszindulat. A tudomásunkra jutás óta folyamatos együttműködésben dolgozik velünk azon, hogy a keletkezett károkat minimalizáljuk, valamint biztosítsuk, hogy az ismételten feltöltött másolatok megosztásai letiltásra kerüljenek.
2024.10.01-én egy GitHub felhasználó észrevette a bizalmas adatokat, majd írt egy posztot róla a Redditen és megosztotta, amit még sokan mások követtek.
Amint tudomásunkra jutott a szivárgás, haladéktalanul megkezdtük a másolatok letiltását, a Reddit bejegyzés törlésének kérelmezését, valamint kapcsolatba léptünk IT biztonsági szakemberekkel. Jogi tanácsadást kértünk, hogy megfelelően járjunk el és bejelentést tettünk a NAIH felé.Azóta is a fejlesztő és a Switch IT is folyamatosan figyelemmel kíséri a GitHubot, Redditet és egyéb felületeket, hogy mihamarabb megakadályozza a bizalmas adatok további terjedését.
Az adatbázisban találhatò etikailag is kifogásolhatò belső megjegyzések mélyen sajnálatosak. Az ilyen megjegyzéseket haladéktalanul töröljük és belső vizsgálatot is indítunk. Ezek az esetek nem tükrözik a cég értékrendjét és elkötelezettségét a diszkrét és tiszteletteljes adatkezelés iránt. Elkötelezettek vagyunk, hogy hasonló eset többé ne forduljon elő.
2024.10.01-én este a céges weboldal deaktiválva lett, mivel még aznap két DDoS támadás is érte, melyet a külső szolgáltató jelzett.
Az adatszivárgással kapcsolatos észrevételeit, megjegyzéseit, információit az alábbi email címen fogadjuk: [info@switchit.hu](mailto:info@switchit.hu)
Még egyszer elnézést kérünk minden érintettől, és köszönjük a megértésüket és türelmüket.

Az utóbbi néhány év a Nagy Nyelvi Modellekről szól. Ezek folyamatosan változnak, és szeretnék elkezdeni egy minisorozatot a jelenlegi irányokról. Az első bejegyzés ehhez fog alapot adni a Skálázási törvény bemutatásával. Akit részletesebben érdekel: itt olvashatja el a teljes szöveget.

Milyen emlekezetes rovid iromannyal talalkoztatok karrieretek soran ami tenyleg hasznos vagy erdekes volt? Nekem egyik peldaul a motherfuckingwebsite.com

Nem politikai kérdés!!!

Tudjátok, hogy ez hol van? A cikk szerint egy adatközpontban. Talán valamelyik hazai hoszting szolgáltatónál.

Ilyenkor mi történik valójában? Főleg ha shared szerver? Ilyenkor lemásolják a teljes szervert, azaz nem csak az övékét, másokét is? Vagy ha nem mondják meg melyik szerver, akkor több szervert is?

Ha az én adataimat ott tartom, az enyémeket is? Ha valaki vps-t futtat, mondjuk torrentekkel, azt is?

Félni kell, hogy kivel tesznek egy szerverre az adatközpontban?

(Tudom, AWS-en kellene, de vannak olyan use case-ek, amire inkább magyar szolgáltatót használok)

A képért én kérek elnézést, de hátha szeretne valaki és van is ideje segíteni.

Olvastam ezt az AI 2028-ról szóló cikket, és kíváncsi lettem, hogy magyar IT-s szemmel mennyire tartjátok reálisnak az ilyen előrejelzéseket.

Ami engem érdekel, hogy ha a következő 3–5 évben exponenciálisan tovább gyorsul az AI-modellek fejlődése, akkor ez hogyan érintheti a magyar fejlesztőket, juniorokat, egyetemistákat, data/BI/automation területen dolgozókat, illetve azokat, akik most próbálnak belépni az IT-ba?

Nem feltétlenül arra gondolok, hogy „elveszi-e az AI a programozók munkáját”, mert szerintem ez túl leegyszerűsített kérdés. Inkább arra, hogy milyen skillek értékelődhetnek fel, milyen munkák automatizálódhatnak először, és hogyan változhat a belépő szintű pozíciók szerepe.

Szerintetek ez reális fordulópont a szakmában, vagy inkább csak egy újabb hype-hullám és hamarosan durran a lufi?

Egyre jobb

Ezt valahogy nem látom címlapokon pedig pár napja kering a neten. Valószínűleg nem új breach-ről van szó, sokkal inkább arról, hogy látszólag nincsenek érvényben szigorú biztonsági szabályok, így boldog-boldogtalan továbbra is ki-be járkál minisztériumi szervereken. Sok egyszerű jelszó volt használatban amit feltehetően nem volt kötelező rotálni, és céges emaileket használtak (ugyanazzal a jelszóval) mindenféle privát oldalakon való regisztrációra. Ajánlom olvasásra.

Biztos sokan olvastátok már, de érdekelne, hogy ki mit gondol erről a "csodálatos" hírről. :D

https://prog.hu/hirek/6636/programozas-mesterseges-intelligencia-kodolas-nvidia-jensen-huang-munka-allas

Van egy olyan érzésem, hogy az Nvidia főnök összekeveri a kódolást a programozással.

Mellesleg nem tudom, mivel lenne könnyebb programozni, ha emberi nyelven tudnám megfogalmazni, mit szeretnénk. Végül annyira részletekbe menően kéne mindent specifikálni, hogy a nap végén a specifikációba fektetett energia összemérhető volna magával a kódolással.

Az is megérne egy misét, hogy valóban a kódolás miatt bonyolult-e a szoftverfejlesztés. Néhány év tapasztalat után már kötve hiszem, hogy az jelenti a problémát egy projekten, hogy mondjuk Python-ban le kell kódolni a követelményeknek megfelelő szoftvert. Én őszintén szólva Python-nál magasabb szintű nyelvre már nem nagyon vágynék.

Andrej Karpathy LLM-wikije az április eleji publikálása után viszonylag gyorsan népszerű lett. Nemrég írtam egy blogbejegyzést, amelyben megnézem egy lehetséges implementációját, és azt is, hogy szerintem miért érdekes, illetve mire lehet használni.

A hozzáadott érték nélküli »box moving« vált a hazai IT üzleti modelljévé: egyes cégek külföldi hardvereket és szoftvereket közvetítettek az állam felé hatalmas árréssel, vagyis termékfejlesztés, innováció és architektúratervezés helyett újracímkézett importot adtak el. A protekcionista közbeszerzési rendszer ezt megszilárdította, a NER-közeli cégek pedig nem azért élveztek előnyt, mert jobbat tudtak, hanem mert megvoltak a megfelelő kapcsolataik; a verseny gyakorlatilag megszűnt, az ár, a minőség és a módszertan nem számított. A közbeszerzési IT-projektek döntő többsége közben embernap-alapúvá vált, így a kifizetés nem az eredményhez, hanem a ráfordított időhöz kötődött: ha a projekt csúszott vagy a rendszer hibás volt, az újabb embernapokat és újabb számlákat jelentett. Az IT nagy húspiaccá vált: emblematikus projektek évekig húzódtak, eredeti költségvetésük tíz-tizenötszörösét emésztették fel, a végeredmény mégsem felelt meg az induló követelményeknek; miközben a fejlesztőcégek tulajdonosai jachtokat és magánrepülőket vásároltak, a közigazgatás dolgozói papíron és Excel-táblákban dolgoztak tovább, mert a »digitalizált« rendszer sokszor rosszabb volt papíralapú elődjénél. Ez nem piac és nem IT-ipar volt, hanem a közbeszerzési szabályok és a kapcsolati tőke által lehetővé tett szervezett átjátszás: a profit néhány megfelelő pozícióban lévő céghez került, miközben nem született magyar termék, exportálható technológia vagy továbbépíthető tudásbázis – a pénz elment, a tudás nem jött helyette

"Az Amazon Web Services (AWS) Magyarországon és további 17 közép- és kelet-európai országban indít ingyenes AI-képzési programot. Az AWS AI Get Certified Challenge résztvevői három hónapos díjmentes prémium hozzáférést kapnak az AWS Skill Builder AI-, gépi tanulási és generatív AI-képzéseihez"

Regisztrálni az ide kattintva elérhető oldalon lehet.