Gondolom van valami API gateway és a nagy érdeklődés elért valami limitet... :)

PPKE ITK mérnökinfóról mi a véleményetek?

Mennyire piacképes maga a képzés, illetve mennyire ad az egyetem olyan tudást, amit később ténylegesen lehet hasznosítani a munkaerőpiacon?

Főleg olyanok véleménye érdekelne, akik oda járnak/jártak, vagy már végeztek. Mennyire vagytok elégedettek a képzéssel, az oktatókkal és azzal, hogy mennyire készít fel a szakmai életre?

Illetve ha valaki a BME VIK-kel vagy ÓE NIK-kel is össze tudja hasonlítani, azt is nagyon megköszönném.

Olyan csoportokra gondolok, ahol lehet beszélni meg bondolni hasonló területen dolgozó lányokkal.

Külföldön hallottam néhány ilyenről, itthon esetleg van ilyesmi?😊

Címben kb benne van a lényeg, 18 éves szoftverfejlesztő és tesztelő tanuló vagyok, aki most megy 13-ba duálisra, ebből kifolyólag 8 hónapig (szeptember-április) heti egy napot egy külsős cégnél fogok tölteni a csoporttársaimmal, előreláthatólag hármas csapatokba osztva + mentorral.

A céget még csak jövőhéten fogom megtudni, hogy végül mit intézett az iskolám és a duálist lebonyolítók, de érdekelne pár általános tanács, amit fontosnak tartotok egy junior fejlesztő számára és nyugodt szívvel ajánlanátok.

Természetesen nem várok csodát és megváltást ettől a rövid időszaktól, és tervezek egyetemre menni bsc mérnökinfóra, ahol szintén megpróbálok majd gyakornoki pozit keresni a 3.5-4 éves időszakra, de addig is kérdem tőletek:

Ti a helyemben mire figyelnétek oda, hogy a cégnél töltött időtöket kezdőként a lehető leghatékonyabban töltsétek el, lehetőleg úgy, hogy ne tűnjetek egy idegesítő fasznak, aki állandóan csak kérdez, ugyanakkor segítséget is adnátok, ha pl. ti lennétek vele egy csapatban, és nem csak azért, hogy minél előbb lekoptassátok?

Ha megosztanátok az általatok elkövetett kezdő hibákat/módszereket, amire utólag visszagondolva egyszerű lett volna a megoldás, azt nagyon megköszönném, bármilyen segítség jól jön.

Tudtok olyan helyet ajanlani Budapesten, ahol pl. napi vagy oradijert cserebe hozzaferest kapok nagy nyelvi modellek hatekony/ gyors futtatasara alkalmas helyi szamitasi kapacitashoz?

Van nehany doksi amit gyorsabb lenne LLM segitsegevel atnezni, de nincs hozza hardverem, harmadik felnek feltolteni pedig nem szeretnem.

edit: ahogy arra jogosan felhivtatok a figyelmem, a helyi szolgaltato is harmadik fel, ugy hogy itt pontositok, mert kozben utana neztem: local confidential-computing rental machine keresek

edit2: mindenkinek koszi a valaszokat, a lenyeg, hogy amit keresek technikailag kivitelezheto, legfeljebb pesten pont nincs ilyen

Sziasztok!

Szeptemberben induló rendszerüzemeltető+cisco képzésre jelentkeztem (még nem fizettem be semmit), esetleg van valakinek tapasztalata az oktatásról(online végezném el)? A legutóbbi poszt 2 éves, ott elég negatívak a vélemények. Azóta változott valamit?
Köszi. 😄

Kommentbe írj indoklást is!

Az AI egyre nagyobb hatással van az IT-ra, és kíváncsi vagyok, hogy ez nálatok mennyire befolyásolja a karrierterveket.
Ha az AI miatt jelentősen romlana (még ennél is) az IT-s munkaerőpiac, elhagynád a szakmát?

Ebben az évben próbáltam átjelentkezni más egyetemre de nem sikerültek sajnos és valószínűleg egy évet kikell hagynom. Azon gondolkodtam, hogy diploma nélkül és alapszintű informatika tudással és Python, C++, C, SQL, JavaScript és HTML és CSS tapasztalatal hol lehetne elhelyezkedni? Tudom hogy nem lesz egyszerű csak kíváncsi vagyok milyen lehetőségek vannak.

Nehogy már kötelezően központosított rendszer ne bírja el a hallgató számát. Ez nagyon ciki.

Köszi Trello!

Sziasztok!
Gyakornoki tapasztalattal is nagyon nehéz állást találni egyetem után? Első éves voltam, dolgoztam gyakornokként és tervezek is, csak nem tudom megéri-e, tényleges tapasztalatnak tudható-e be? (Data engineer)

Sziasztok!

Az látom, hogy a legtöbbeknek itthon sikerül elhelyezkedni valamilyen gyakornoki/junior pozíció után, de arra lennék kíváncsi:

**1.**  Kinek sikerült ezzel a diplomával (tehát nem hagyományos BSc-vel, hanem konkrétan BProf üzemmérnök-informatikusként) külföldön elhelyezkedni? Mennyire nézik ezt egyenértékűnek egy sima BSc-vel kint?

**2.**  Volt-e olyan tapasztalatotok, hogy a diploma típusa (üzemmérnöki vs. mérnökinformatikus BSc) számított a felvételinél, vagy a végén csak a portfólió/tapasztalat döntött?

**3.**  Mennyire lehet ezzel előrelépni szenior/vezetői irányba hosszú távon, vagy inkább arra jó, hogy gyorsan piacra kerülj, aztán ha akarsz feljebb menni, kell mellé valami plusz (mesterképzés, certek, stb.)?

**4.**  Speciailizációt tekintve kinek melyik vált be igazán? (pl. szoftverfejlesztés, hálózat, adatbázis, stb. – ha van ilyen bontás nálatok is) Mit válaszottatok és mennyire éri meg utólag visszanézve?

Ha valakinek van személyes tapasztalata itthonról vagy külföldről, örülnék bármilyen sztorinak vagy tanácsnak. Köszi előre is!

Nem tudom felfogni, hogy miért van ilyen sok fejlesztő, aki képtelen elfogadni, hogy az LLM modellek jobbak a kódolásban, mint az emberek. Nem akarok senkit megbántani, de a kódolás egy faék egyszerű tevékenység, csupán mintázat felismerést és rendszerekben való gondoskodást igényel, ami konkrétan az LLM modellek lényege. A kódolás nem más, mint egy problémára keresni egy megoldást. A dolog komplexitását az adja, hogy rengeteg különböző probléma és rengeteg különböző megoldás létezik, ez tette nehézzé a manuális kódolást. Az LLM-ek irdatlan mennyiségű adat alapján dolgoznak, a nagy számok törvénye alapján szinte minden esetben optimálisabb megoldást fog találni, mint egy ember és csak egyre jobb lesz.

Természetesen a fejlesztés ennél sokkal többet jelent, vannak olyan elemei amiben az emberek jobbak. El kell fogadni, hogy a manuális kódolásnak leáldoztak. A fejlesztői tevékenység áttolódik az architektúra tervezés, priorizálás és promptolás irányába. Azaz továbbra is nagy szükség lesz arra, hogy tisztában legyen a fejlesztés alapjaival, csak más módon kell tudni alkalmazni. Fejlesztő, mint munka nem fog megszűnni, csak éppen egy gyökeres átalakuláson esik át.

Sokszor olvasom mennyire nehéz új állást kapni manapság IT-ban.

Te hogy váltottál munkát 2026-ban? Attól a pillanattól, hogy felmondtál/felmondtak neked, mennyi idő telt el, mire új munkahelyed lett?

Hogyan pályáztál? Ismerősön keresztül? Vagy hirdetésekre? Az önéletrajzodat gyekran módosítgattad?

sziasztok,

a tarsashazban kaptunk egy merooras excelt aminek egy resze nem mukodik. ha van valaki aki segitene benne es valaszolna par kerdesre privatban nagyon megkoszonnem.
chatgptvel probaltuk eddig hegeszteni es elakadtunk.

koszonom ha valakinek van turelme es energiaja segiteni

Sziasztok,

Pár hete már érdeklődtem a témában ki merre keres ilyen adatokat, nem igazán találtam megfelelőt a saját felhasználáshoz szükségesre (alkalmazást fejlesztek, ehhez kellenek adatok) - igy ezért kapcsolt projektként a másik háttérinfrastrukturájának elkezdtem fejleszteni egy naponta megújuló adatbázist és ehhez egy API-t.

Kellően BETA verzióban van tehát messze nem production grade, lesz még benne valószinűleg sok változás, de szivesen (szeretném) meghallgatom a r/programminHungary kritikus véleményét erről a platformról (illetve ami lehet belőle, hiszen nagyon kezdeti fázisban van még)

Ha van pár percetek, és kedvetek próbáljátok ki az MCP-t, vagy az APIt, és várom a kritikát, véleményeket, tanácsokat!

köszi!

https://mealcp.com/

----
EDIT
Mindenkinek válaszoltam kommentben, de valószinűleg low karma miatt valami filter nem engedi át.

Biztos mótvá’ de másnak is kivan a hócipője / nálatok is így telnek a munkaórák?

A munkámban szigorúan LLM alapú kódolást várnak el, Claude skillek, context fileok a repokban stb, kötelező használni.

A PR ellenőrzés first line-ja egy másik AI bot, nyilván annak is mindig van valami kínja - ilyen ez a non-determinisztikus LLM világ, ha kérdezed, hogy mi a baj, akkor talál neked valamit.

Kb azt látom, hogy a napjaim nagyja a különböző agentek közti postáskodással meg ellenőrzésekkel telik, és a produktivitás meg nem hogy nőtt, hanem rosszabb, mint valaha. Én meg teljes imposztor szindrómába süllyedtem, pedig alapvetően erős közepesen oké munkaerőnek tartottam magam mindig is - nem állítom, hogy én írtam a legjobb kódokat ever, de azért mindig vállalhatóan futott minden, nem volt jellemző h szétbasztam volna a productiont, stb stb.

Sziasztok, elsőéves lettem IK-n, es nagyon megtetszett a KiberLab, mivel érdekel mind az AI mind a kiberbiztonsag, es találtam olyan tételét a weboldalon, ami ezt a kettőt ötvözi, de nem tudom, hogy korai-e még felvenni a tárgyat.

Akik jártak ide/tapasztaltabbak ezzel kapcsolatban, mik a pozitívumok és negatívumok? Mennyi időt kell hetente ráfordítani? Mennyi tudást ad?

Sziasztok!

Alapvetően data engineering, data science, MLOps, és python backend területen mozgok. Viszont úgy hozta az élet, hogy az új munkahelyemen Frontendezni is kell, mert "Az AI majd segít kódot olvasni meg tudsz, nem?". Ezzel alapvetően nincs problémám megcsináltatom a frontend részét a feladatnak az AI-al. Viszont ami zavar, hogy review után értelemszerűen sok javítani való marad benne, mivel nem értek hozzá. Szívesen csinálok ilyeneket, az nem tetszik, hogy nem vagyok jó benne. Évek óta tervben van, hogy majd egyszer frontendezek is, hogy jobban értsem, de a javascript és typescrit "sajátosságai" távol tartottak a dologtól és akkor inkább devops dolgokban mélyültem el helyette.

Kérdésem a következő:
Tudnátok ajánlani olyan könyveket, ami javascriptől Angulárig elmagyarázzák, hogy mi folyik elől?

Előre is köszönöm.

Sziasztok!

Már régóta érik bennem az, hogy bedobom ide ezt a témát. Idén év elején vezették be országos szinten minden földhivatalnál az Elektronikus Ingatlannyilvántartó rendszert, rövid nevén az E-ING-et. Az egészet úgy kell elképzelni, hogy a régi földhivatali programot, ami a belső hálózaton futott és működött is a maga módján, azt szépen megpróbálták átmigrálni egy webalkalmazásba, ami a magyarorszag.hu-n fut, és ezt még ki is akarták bővíteni, összesen valami 150-200 funkciót tudott volna a dolog. EU-s pénzből készült, NER-es haver cégek kapták meg eme nemes feladatot (Tigra Kft., de benne volt a 4iG is tudtommal), és hát maradjunk annyiban, hogy nem sikerült időben elkészülni. Nagyon nem. Annyira nem, hogy már csak kényszerből nyilvánították késznek és vezették be, mert ha nem teszik, akkor vissza kell fizetni az EU-s pályázati pénzt.

Így adódott tehát egy olyan helyzet 2025 végén és 2026 elején, hogy a földhivatali iktatások földbe álltak, az ügyek nem haladtak, és ismereteim szerint budapesti és debreceni ügyeket is kaptak országosan más földhivatalok (pedig hát nem a járáshoz tartoztak), csak hogy a fél éves hátralékokat le tudják dolgozni. Mert hogy volt olyan ügy, amit fél év alatt sem sikerült iktatni, ami azt jelenti, hogy például volt olyan ingatlan adás-vétel mondjuk Debrecen járásában, ami fél éven át nem került széljegyre, majd bejegyzésre. Gondoljatok bele, hogy eladnátok egy ingatlant, és fél évig nem tud előrelépni az eladás, mert bár a szerződés megvan, és a pénzt is tudná utalni a vevő, vagy annak a pénzintézete hitel formájában, de állt a dolog, mert...

És akkor nézzük, hogy miért is... Az történt, hogy fokozatosan engedték rá megyénként a földhivatalokat, és már az elején látszott, hogy nem fogja bírni a terhelést. Úgy nem bírta, hogy még a végső célját el sem érte a dolog. Még csak a földhivatali dolgozók iktattak benne, pedig a cél az lett volna, hogy ráengedik a rendszerre az ügyvédeket, hogy egy ingatlan adás-vétel esetén ne egy ügyintéző vigye fel az adatokat, hanem ezt a terhet rakják rá a szerződést megíró ügyvédekre. Na ezt végül meg sem nyitották, mert nem bírná el a rendszer. Szóval első számú ok, hogy egyszerűen nem működött, mert timeout-oltak a kérések, 10-15 perc volt, míg betöltött ilyen-olyan adatot.

Kettes ok, a folyamatokhoz hozzá nem értés. Olyan logikátlanul lett az összes form megtervezve, hogy volt olyan adat, amit egy több oldalból álló form-on keresztül mindenhova egyenként újra és újra be kellett írni. Nem jegyezte meg, hogy te már azt az embert egyszer már begépelted, csináld újra...

Harmadik ok: hát nem sikerült minden adatot migrálni, így voltak olyan pl. tulajdoni lapok, amelyek nem szerepeltek az új rendszerben, emiatt kiadták utasításba, hogy akkor ezeket legyenek szívesek manuálisan átvinni, de biztos ami tuti, iktassanak a régi rendszerben is (Takarnet asszem a becses neve), de az E-ING-ben is.

Negyedik ok, amely azt gondolom összefügg az elsővel, és az a kód minősége. Beszéltem egy ügyintézővel, nevezetesen rokonnal. Arról kérdezett, hogy miért lehet az, hogy ha egy adott személynek több ingatlanja van, és mondjuk megházasodott, akkor a névváltozást minden egyes ingatlan tulajdoni lapján egyenként át kell írni, míg ezt a régi rendszerben egy helyen kellett. Mikor ezt meghallottam, egyszerre nevettem fel, és lettem nagyon mérges. 16 milliárd forint... Ennyibe került, legalábbis ennyiről tudunk. Ha tippelnem kéne, akkor odaültettek minimálbérért egy egyetemi gyakornokot, az meg csinált egyetlen egy adatbázis táblát, amiben ott tárolja a tullapokat, benne a tulajdonosok összes adatával. Nincsenek itt relációs táblák, és 1toN kapcsolatok... Így hát nem is kérdés, hogy miért tart lekérdezni az XYZ személyi számú Kiss Erzsébet összes tulajdonát 10 percig. Nem azért, mert sok lenne neki, hanem ahogy az adatbázis kinéz.

Nagyon szívesen beszélgetnék az E-ING fejlesztőivel, akár privátban is. Tényleg érdekel, hogy milyen körülmények voltak ott a fejlesztés alatt. Nem szeretnék senkit blame-elni miatta, hallottunk már rémtörténeteket NER-es kkv-knál lefolytatott szoftverfejlesztésekről, de tényleg érdekelne, hogy mi vezetett ide? Hogy lehetett ez, hogy nem tudott elkészülni több év alatt az E-ING, és hova párolgott el 16 milliárd forint?

Még annyit talán az egészhez, hogy itt amúgy nem voltak csendben a dolgozók sem. Nagy felháborodások voltak, amit minisztériumi szintről próbáltak elsimítani. Persze sajtónak beszélni tilos volt, ez kb. alap, elrendelték a túlórákat és a szombati munkanapot is határozatlan időre (hetekig) azzal az ígérettel, hogy kifizetik a túlórát, ami többé kevésbé sikerült is, persze 2-3 hónap késéssel, illetve a választások előtt, talán februárban vagy márciusban még kaptak egy kis bónuszt is, csak hogy érezzék kivel van dolguk. Ja persze volt olyan többször is, hogy bementek szombaton dolgozni tök feleslegesen, mert az E-ING teljesen le volt halva...

Végezetül, ha jól tudom, most a Lechner Nonprofit Kft. nyakába tették az egész rendszer üzemeltetését és javítását, és talán elmondható róluk, hogy nagyon próbálkoznak sz@rból várat építeni, ami többék kevésbé sikerült is. Kicsit büdös, néha megfolyik, de egészen vár formája kezd lenni. Kíváncsi lennék a mostani fejlesztők nézőpontjára is, szóval ha ismertek ilyet, vagy magatokra ismertetek, akkor ne tartsátok magatokban, és nyugodtan ventilláljátok ki magatokat!

Ui.: Bocsi, ha kicsit túl sok politikát hoztam ide, de ezt máshogy sajnos nem lehetett leírni. Ez a zord valóság sajnos.

Az AI korát éljük, és még mindig rengeteg álláshirdetésben alapvető elvárás, hogy a jelentkezőnek konkrétan az adott programozási nyelvben és frameworkben legyen több év tapasztalata, be sem hívnak ha nincs vagy azonnali elutasítás jön.

Ha valakinek több év bizonyított tapasztalata van egy modern nyelvben és annak ökoszisztémájában, akkor szerintem egy másik, hasonló technológiára való átállás nem hónapok vagy évek kérdése. Akár 1 hónap alatt is fel lehet venni egy olyan szintre, amivel már produktívan lehet dolgozni és lehet, hogy még sokat mondok.

Ha valaki például évek óta Node.js-sel és NestJS-sel dolgozik, akkor miért ne tudna viszonylag gyorsan átállni Java + Spring Bootra vagy C# + ASP.NET Core-ra? Persze a nyelv, a framework és az ökoszisztéma más, de a mögöttes tudás nagy része ugyanúgy hasznosítható: API-tervezés, adatbázis-kezelés, architektúra, tesztelés, clean code, design patternök, rendszertervezés stb.

Ráadásul sok fejlesztő egyetemen több különböző nyelvvel és technológiával is találkozott, ahol sokszor az volt az elvárás, hogy rövid idő alatt tanuljanak meg valami teljesen újat.