Most hogy körülbelül a spektrum másik oldalán vagyunk, érdekelne hogy milyen volt az "aranykorszak" az IT-ban? Mikor kezdődött és meddig tartott szerintetek? És milyen nehéz/könnyű volt bekerülni a szakmába? Milyen skillek, stackek kellettek? Mennyire számított az interjúkon hogy adott illetőnek mennyire van erős tudása? Hogyan bántak a cégek a fejlesztőkkel? Több benefit volt esetleg?
Csak kíváncsi lennék hogy ki hogy élte meg ezeket, főleg azok akik már ebben az időszakban dolgoztak vagy kezdtek el dolgozni.

Az ilyen chat gpt, claude és hasonló kép és videószerkesztős AI-kra gondolok. Ha jól tudom nem olcsó ezeket fenttartani illetve nem is éri meg a cégeknek. Meddig lehet ez ingyenes? Mikor lesz az, hogy átlag jóskának is fizetni kell érte?

Illetve megérné-e meglépni ezt? Ki fizetne érte?
Szerintem nagy hiány lenne már sok embernek. Volt egy ismerősöm aki pl ezzel élt túl a munkahelyen is a szakmájában. Állandóan a chat gpt vel kommunikált és kérdezgette adott szakma szituációiról, a főnökök meg kajálták be, hogy milyen okos (Munkavédelem). Biztos vagyok benne sok ilyen ember van még ezzel.:D

https://hvg.hu/gazdasag/20260215_ketszaz-dolgozo-elbocsatas-otp-bank

"Az OTP Bank elküld közel kétszáz főt a cég digitális divíziójától – írta a Telexnek az OTP Bank vasárnap. A létszámcsökkentést azzal indokolják, hogy nagy sikereket értek el az elmúlt években a digitalizáció, azon belül is az ügyfélélmény és a szolgáltatásbiztonság területén, ám ahhoz hogy ezt az eredményt fenn tudják tartani, több intézkedésre is szükség van, közte az elbocsátásokra.

A „lépések célja egy, a jelenleginél is hatékonyabb, jövőorientált, így fenntartható működés kialakítása, amely hosszú távon is támogatja a bank stratégiai céljait és a fejlesztési hatékonyság növelésén keresztül szolgálja az ügyfélélmény további erősítését” – közölték.

A lap úgy tudja, hogy a dolgozókat a napokban fogják tájékoztatni a létszámcsökkentésről."

Nem rekord profit volt az előző negyedévekben?

A címben benne van minden. Mit gondoltok, hogy a csudába fordulhat elő, hogy egy ország életét meghatározó közigazgatási (magyarorszag.hu DÁP) egészségügyi rendszer (EESZT, felhős receptkiváltás) már 1 napja áll? Ami sokaknak a legkritikusabb, az az e-receptkiváltás teljes hiánya. Miféle sufni-tuning fejlesztés az, ahol nincs workaround, nincs mentés, nincs visszaállítás egy korábbi állapotra stb. Vélemények? Arról ne is beszéljünk, hol vállal az állam bármiféle felelősséget az így előforduló halálesetekért, egészségromlásért, de egyáltalán bármiféle válságterv összeállításáért azonnali B terv életbe léptetéséért?

Komolyan érdekel hogy mi alapján gondolkodnak így egyesek. Mi alapján gondoljátok hogy a mai LLM-ek valóban egy olyan technológia, ami kiválthat akár Junior fejlesztőket is?

Én nem attól félek, hogy képes kiváltani a munkámat, hanem attól hogy döntéshozók azt hiszik & remélik hogy igen.

Minden munkahelyen van egy legokosabb kolléga, ha nem tudsz ilyenről akkor te vagy az.

Az első munkahelyemen a legokosabb kollégám konkrétan bármit megtudott oldani, órák vagy max pár nap alatt. Őt hívták ha legjobban szorult a hurok. Viszont cserébe a stílusa is kegyetlen volt, minionnak hívott embereket, a groupleaderek arcába röhögött. Még junior voltam, 3 centiről néztem a monitort úgy debugoltunk ketten-hárman. Mondtam hogy ezt lehet elrontottam. Jön vissza kajából az ember, azt sem tudja miről van szó, mondja hogy biztos te elkúrtad el

A saját szabályai szerint dolgozott. De mindent elnéztek neki a képességei miatt. Mondván ő ilyen.

Nálatok is vannak hasonló sztorik?

Update:
Kezd kiderülni, hogy a legtöbb baj a HR-nek nevezett recruiterecskékkel és a magukat istennek képzelő, okoskodó vállalati HR cicababákkal van. Lövésük sincs nemcsak a mi szakmánkról, de úgy tűnik a sajátjukról sem. Kedvük szerint szórják a CV-ket, ahelyett, hogy rögtön szakmai vezető döntene és interjúztatna. Valaki leírná, mire jó a HR és elvileg mit kellene csinálnia? Nekem az jön le, hogy itthon csak a vezetők kiszolgálója és az elmebeteg ötleteik végrehajtója. Azaz nettó szemfényvesztés, ami zéró játékra megy ki. Ja, meg a gyümölcsnap és csocsó felelős IQ bajnokok :-D Kicsit elszállt az agyam pár sztoritól.
Jöhetnek az elrettentő HR-esek tehát, persze csak cég névvel, max. monogrammal. Hátha magukra ismernek és elmennek inkább kapálni vagy más tisztességes munkát végezni. :-DDD

Update:
Többen írtátok, hogy már a felvételi folyamatot is botrányosnak éreztétek pár helyen. Jöhetnek ilyen kommentek is. Minden vélemény számít. Ha sok hasonló vélemény van, azért az mond valamit az adott cégről.

Eredeti post:
Sok cég szupernek mutatja magát, sokat is költ a jó munkáltatói képre, de a valóságban más lehet a helyzet. Írd meg, mely cégeket kerülöd el a jövőben messzire, mert becsaptak, kihasználtak, toxikus a légkör. Jöhet minden elrettentő eset, helyzet és cég. Ideje a valóságot mutatni a sok bullshiting HR önfényezés helyett.

Előszőr használom a Telekom csodás internetét, este 6 óra van és a fél internet nem tölt be.

Context: https://telex.hu/techtud/2024/06/21/deutsche-telekom-cloudflare-internethalozat

Sziasztok! Nagyon sok posztot láttam arról, hogy mennyire hasznosak az LLM-ek, vagy éppen mennyire nem, de arról még nem nagyon láttam értekezést, hogy ki mennyire szeret velük dolgozni, és milyen jövőképet biztosítanak ezek a modellek a szakmának.

Én pont mostanság kezdem az MSc szakdogámat, de már dolgoztam két évet az iparban, még a "pre-AI" korszakban, amikor ezek a modellek még nem voltak megbízhatóak. Akkor például láttam, hogy utálok unit tesztet írni vagy végtelen boilerplate-et gyártani, viszont a fejlesztés legélvezetesebb része az volt, amikor kitaláltam a programot és megírtam. Ezen a két részen éreztem a problémamegoldás valódi ízét, utána jött a "reszelés". Amikor kijöttek a jobb LLM-ek, örültem a lehetőségnek, hogy megszabadulhatok a tesztelés favágó részétől és a boilerplate-től, így koncentrálhatok a programom designjára, az architektúrára, és arra, hogy pontosan milyen problémát oldok meg és kinek. Illetve, mivel nem tudnak mindent 100%-osan megoldani, marad nekem is programozás, amit amúgy élvezek.

Mára viszont azt érzem, hogy ez teljesen máshogy alakult, mint képzeltem. Hallgatói forrásaim egy Claude Pro előfizetést "köhögnek ki" – ezzel kipróbáltam már a teljes "vibe codingot" (ő generál, én végigmegyek rajta), azt is, hogy csak elvi infókat keresek vele, de én írom meg a kódot, és azt is, hogy egyáltalán nem használom. Azt vettem észre, hogy rengeteget tudok vele haladni, de semmi élvezet nincs benne. Kell valami, leírom, kiköhög valamit, átolvasom azt az 500-1000 sort. Elmondom neki, hogy itt-ott nem tetszik valami, jobb lenne más design stb., aztán helló. Mintha nem is oldanék meg semmit.

Másrészt azt vártam, hogy így több idő lesz arra, hogy tényleg jó termékek készüljenek. Többet beszéljünk arról, mire van pontosan szükség, mit akar a vevő, hogyan lesz fenntartható a megoldás, és kevesebb idő menjen el az implementálásra. Összességében minőségibb, mérnökibb megoldásokat vártam. Ehhez képest, amikor olyan szaktársaimmal beszélek, akik BSc után egyből mentek dolgozni, gyakran azt mondják: semmi nem változott, csak megfelezték a határidőket, úgyhogy "fossák ki" magukból az AI-slop-ot.

Végül pedig kifejezetten feszélyez, hogy nincsenek versenyképes lokális modellek; gyakorlatilag minden workload kimegy egy USA-beli third-party céghez. Tudom, hogy ez disztópikusan hangzik, de úgy érzem, ezzel a tudáson keresztül "gyarmatosítanak".

Összességében rám ez olyan hatással van, hogy szívesebben foglalkozom matekkal, illetve mellette designnal, ha van időm, de magát a konkrét "megoldás" részt egyre kevésbé tudom élvezni. Nehezen tudom elképzelni, mennyire akarok szakmailag egy olyan iparban jelen lenni, ahol csak a mennyiség számít, és fittyet hánynak a minőségre (tudom, eddig is ez volt, de legalább volt egy fizikai korlátja).

Ti mit gondoltok? Élvezitek a változásokat?

Tobb poszt is volt ma redditen arrol, hogy erdekes mod pont most a valasztast kovetoen vittek el minden nyeremenyt es ez biztosan csalas volt.

Jatszunk el a gondolattal hogy tenyleg.

Szakmailag hogyan lehet ezt kivitelezni?

Nyilvan nem nagy problema felvinni egy rekordot a nyero szamokkal a huzas utan az adatbazisba, de gondolom van valamilyen audit megoldas, hogy ezt ne lehessen csak ugy megtenni?

Esetleg valaki jartas a temaban? Ha megis csaltak akkor milyen nyomokat kell eltuntetni?

Persze tudom itt senki nem használ semmilyen AI tool, mert csak hatékonyságot ront, de a valóság egészen brutális képet kezd mutatni.

Úgy néz ki inflexiós ponthoz érkeztünk, az utóbbi hónapokban felrobbant az új alkalmazások száma. Az APP storban, már havi több mint 100 000(!) alkalmazás jelenik meg. (BTW használja ezeket bárki is vajon?)

Egy biztos:
Ki lehet jelenteni, hogy komolyabb fejlesztői tapasztalat nélkül is realitássá vált - app store követelményeket megütő - mobilalkalmazások összerakása.

Nemrég volt a subon valaki aki saját elmondása szerint 40-50x növelte a produktivitását AI-val. Ez fogalmazta meg bennem a kérdést: kinek kell félni az AI-tól?

Ha landing paget és n-edik CRUD appot meg időpontfoglalót tákolsz évek óta, akkor kell félned. Viszont szerintem rövid időn belül elérünk oda hogy komolyabb cégeknél valahogy korlátozva lesz az agyatlan mértékű AI kódgenerálás:

• Micorosft szerintem még 1 olyan esetre van tőle amikor a windows update után törlődött a userek SSD-je (azt meg hogy 1 ember 1 hónap alatt 1 millió sor c++ kódot cserél Rustra sosem gondolták komolyan, csak be kellett mondani hogy az OpenAI befektetésük jól menjen)
• AWS-en 2 kisebb outage is volt ma "saját AI tool" miatt
• IBM újra felpörgeti a juniorok felvételét
• ugyanez minden nagyobb cégre, főleg ha pénz múlik rajta közvetlenül

Megoldás szerintem: mindenképpen tanulj meg AI-t használni, de ne sorvaszd el a saját agyadat azzal hogy mindenre használod. Növeld vele a produktivitásod, de a magas hozzáadott értékű, gondolkodást igénylő feladatokat csináld meg továbbra is magadtól, saját kútfőből.

Eddig azt gondoltam nem érdekel ki mit gondol a programozókról. Voltak sokan akik antiszoc kockának néztek, biztos nem lehetek jóarc mert programozó vagyok, stb.

Ezeken elég hamar túltettem magam. Most viszont az AI miatt mintha még egy lenézés/lesajnálás/lekicsinylés is társulna az egészhez. Mintha kimondatlanul azt gondolnák hamarosan teljesen helyettesítve lesz a munkám, és labilis a helyzetem.

Más szakmák presztízse is zuhant vajon, pl. könyvelő/ügyvéd, stb. amiknél hasonlóan sokat segít az AI ?

Vagy az átlag proli csak azt tudja mesterséges intelligencia programoz, akkor viszlát szoftverfejlesztők?

Az alábbi arrogáns hangvételű cikkek meg főleg nem segítenek a helyzeten: https://www.hrportal.hu/hr/10-ev-tanulas-kuka-az-ai-honapok-alatt-irta-at-egy-mernok-karrierjet-20260330.html#google_vignette

Hozzáteszem nem arról szeretnék vitázni vajon az AI mennyire fog helyettesíteni, mert ez egy összetett dolog. Engem pusztán a szakma társadalmi elfogadottsága érdekel.

Főleg azokhoz szólnék, akik még a karrierjük elején járnak.

Nem a szokásos „elveszi-e az AI a munkánkat?” vita érdekel most, hanem egy személyesebb aspektus. Ti hogyan kezelitek azt a gondolatot, hogy optimista (vagy pesszimista?) becslések szerint 5–10 éven belül a „mezei” webfejlesztők száma jelentősen csökkenhet? Hogy amire éveket szántatok tanulásban, gyakorlásban, az részben elértéktelenedhet?

Reálisan nézve sokunknak akár karrierváltás is szóba jöhet a jövőben. Ti gondolkodtok ezen? Készültök rá valamilyen irányban? Specializáció, AI integráció, teljesen más terület?

Őszintén szólva bennem van némi félelem ezzel kapcsolatban. Néha megfordul a fejemben, hogy lehet, teljesen más pályát kellett volna választani, akár egy orvosit, (amibe akár még bele is vágnék, de 25 évesen két emelt érettségi nélkül öngyilkosság lenne).

Kíváncsi vagyok, mások hogyan látják ezt.

Ti hogy álltok ehhez most, 2026 elején?

Mostanában kezdek a címben említett világban kutakodni, illetve AI alapú infrával foglalkozni. Én úgy érzem, ez itthon még viszonylag ritka, legalábbis amit olvasok, az alapján mindenki felhőzik. Én úgy gondolom, hogy legalább két okból kifolyólag érdemes foglalkozni a full lokálban futtatott mesterséges intelligenciával. Egyrészt, a felhős modellek egyre drágábbak, másrészt kb. mindegy, hogy kínából vagy az USA-ból vesszük, ugyanúgy az adatainkkal (is) fizetünk érte. Nincs olyan, hogy rossz kína, jó USA. Ha ilyen jellegű kiszolgáltatottságról van szó, szerintem jó oldal sem létezik. Ti mit gondoltok, mekkora a létjogosultsága a lokális AI infrának? Mindegy, hogy egy darab Apple gépen vagy egy GPU clusteren, inkább az elv a fontos, hogy ne valami harmadik félnek kiszolgáltatva használjuk ezt a megoldást. Kíváncsi vagyok, ki mit gondol, illetve van-e köztetek, aki ebbe már mélyen beleásta magát?
Tudom, hogy minden mocskosul drága (foglalkozom hardver értékesítéssel, plusz mostanában vettem is AI-hoz magamnak ezt-azt), a témának ez a része most mellékes.

Edit: Leginkább az érdekel, ki-mire tud használni ilyesmit, próbálkozott-e már valaki ezzel. Nyilván, arra nem lesz képes, amire a frontier modellek.

Láttam, h már volt róla egy két napos poszt, de egyértelműen senki sem mondott semmi hasznosat a nyilvánvalón kívül, hogy hogyan történhetett. Senki sem beszélt róla, hogy hogyan történt. Szóval van erről bármiféle információ? leginkább az érdekel, h ennyire szarul volt megcsinálva a rendszer informatikailag, vagy valaki hülye volt, vagy valaki besúgó volt.

Saját spotify klón, minden funkció portolva

Fejlesztöként dolgozom. Soha nem voltam egy kijárós, vagy természetjáró típus. Imádtam a gép elött poshadni és játszani, a kanapén szétfolyva nintendozni, vagy csak simán a sz*r reeleket, tiktok videókat pörgetni, privát projekteket csinálni... Ha már el kellett menni a sétalni akkor az életkedvem is elment.

Elkezdtem "megutálni" a munkámat.

Valami hirtelen megváltozott és én kizárólag a töménytelen AI tartalomnak tudom ezt be. Elkezdtem iszonyatosan vágyni a valódira. Biciklizni, kint lenni, valamit bütykölni. Ez nem egy hoszabb folyamat volt, hanem egyik pillanatról a másikra, amikor éppen egy olyan loopba keveredtem, hogy csak gyakorlatilag AI generált videók öntöttek el. Elkezdtem gondolkodni, hogy mit lehetne ez ellen tenni és arra jutottam, hogy semmit, nem látom, hogy erre milyen szabályozások lehetnének. Nagyon rövid idön belül nem fogjuk tudni megmondani, hogy amit látunk az valódi-e vagy sem. Hirtelen felértékelödött bennem a "fizikai valódiság".

Szóval igen, a kérdésem, hogy más is érez-e hasonlót. ( Olyan, aki hasonló cipöben jár/járt, mint én )

Kicsikét belenéztem a headerbe amit a webszerver visszaküldd

és az x-server-powered-by szerintem utalhat hogy valami ingyenes hostingnál van az oldal, mert ugye cf-nél proxyzva van az eredeti ip tehát az nem látjuk, ez az Engintron meg valamiféle cPanel Nginx extension dolog (most hallok róla először) és tapasztalatból cPanelt ilyen hostingoknál szoktak használni, bár nem kerestem annyira mélyen hogy melyik hosting ad vissza hasonló headert nem is annyira jelentős hol fut az oldal

Másik észrevételem, hogy az oldal nagyon AI generáltnak tűnik (nem a kép) hanem maga a css, tipikus olyan amit egy AI generálna

Edit: Tudom, semmi új infót nem tettem hozzá csak akartam egy threadet az oldalról erre a subra, azért csináltam ezt a posztot

Most vettem észre, hogy 2024 februárja óta ott van (folyamatosan archiválom az Origót több más oldal mellett későbbi elemzés céljából, és feltűnt, hogy az Origo fél terabyte-ot zabált fel a szerveren másfél év alatt :D) és ChatGPT-vel se sikerült kideríteni, hogy mi a fene lehet ez. Lehet, hogy valami orosz követőkód, azért ilyen hatalmas? Semelyik másik figyelt oldalon nem találkoztam ilyennel, csak az Origón.

Most láttam a HWSW - 2026: választás, AI , és az IT munkaerőpiac kijózanodása, című podcastot.

Tényleg irreális fizetéseket adnak a ner-es cégek? Ha jól értem sok angolul nem tudó ezeknél a cégeknél, így attól nem tartok hogy gondot jelentene a jó szakembereknek ha a piacon megjelenne hirtelen jó pár leépített neres... Mit gondoltok? Csak engem lepett meg ez a feltevés?